周鸿祎用AI再造新360?
ChatGPT的出现,让一直“沉寂”的科技大佬们再次热血沸腾起来。
比尔盖茨笃定地认为,“GPT是40年内最具革命性的机会”;黄仁勋一路高歌“ChatGPT是人工智能的iPhone时刻”,将英伟达市值拱上万亿美元;李彦宏难掩兴奋,认为“大模型改变了人工智能,也将成为第四次工业革命”;陆奇反复重申“新范式拐点已至,大模型将无处不在”。
周鸿祎也是对这次科技革命反应最快的大佬之一。他将大模型比喻成“发电”技术一般的技术革命,预言“每个行业、企业、个人都会拥有定制化GPT”、“多模态大模型与物联网结合是下一个风口”、“GPT还是要发展,不发展才是最大的不安全”。
相比2016年布局AI时从零开始打地基,这一次,科技公司们因为有了业务基础,也让AI的实践在加速。
尽快落在实处,是这次科技革命中从业者们共同的心情。
短短两个月中,360的动作也相当频繁。3月29日,周鸿祎开了一场发布会,并在发布会前临时决定展示下360大模型,“把刚出生的婴儿抱出来看一看。”4月份周鸿祎发了封内部信,要求360全面拥抱AI,也给所有产品经理留了作业,让大家思考自己的产品如何用大模型重塑。
5月份,在360大模型“360智脑”加持下,互联网的搜索、浏览器和安全卫士陆续交了作业。5月31日,360智慧生活也了交作业,周鸿祎提出了“大模型+物联网是下一个新风口”,并认为视觉大模型将全面重塑360智能硬件。
“场景成熟一个开放一个”,周鸿祎如是说。
大模型来了,让整个科技界找到了下一个方向,也带给了周鸿祎和360第二春。
“以前我们讲互联网+,以后可能是人工智能+。”周鸿祎讲道,智能硬件也是硬件化的APP,我时常会思考,它如何与大语言模型相结合?在这场工业革命中,智能硬件将扮演怎样的角色?
当行业讨论从大模型参数、涌现现象转换到行业大模型时,周鸿祎将目光放在了大模型在物联网的应用场景上,“《流浪地球2》中的大Boss Moss可能就是智能摄像头的终极版本”。
周鸿祎认为,大模型与物联网连接的前提是:从语言大模型进化到多模态大模型,并找到场景将多模态大模型与智能硬件进行结合。
对于多模态大模型,周鸿祎有着自己的一番理解,他认为在感知层的多模态并不是真正的多模态,认知层的多模态,才算真正的人工智能。
举个简单的例子,感知层面的多模态能够识别出“图片中有一只猫和一只狗”,而认知层面的多模态则能够识别出“图片中有一只猫和一只狗打架”。二者中间的变化在于通用的大语言模型对于世界的认知和理解能力。
360的视觉大模型,便是基于通360智脑的千亿参数,打造了一个通用的基于文字的自然语言处理认知大模型;同时,360在智能硬件端的提前布局,在广阔的消费市场积累了数十亿的安防数据,铸就了360视觉大模型。
“大模型发展路上,并不是把大模型简单的放在智能硬件上,而是将多模态大模型的能力与智能硬件结合——从“看见”到“看懂”,明白图中的人物关系、逻辑关系,能读出来一些梗,有人类的认知。”周鸿祎解释道。
拥有了“脑子”的AI摄像头,能够将从事后录像的功能转变为实时判断。比如老人在起居室摔倒了,小孩攀高危险,原来的摄像头能够认出有老人、有小孩,但是并不理解画面的语义。但当大语言模型的多模态能力支撑了一个认知大脑后,摄像头将自然联想到这个老人可能处在危险中,小孩可能掉到窗户外面去,从而就能够提前预警。
多模态大模型和物联网的结合,周鸿祎认为这是下一个风口。“大模型+物联网,从给物联网赋能角度来讲,实现从感知AI到认知AI,从而能够更好的理解人类的指令,到执行人类的指令。”
于物联网而言,大模型的加入,也将为其带来两个方面的新增量。
一是数据增量:物联网采集数据的维度更多,区别于互联网数据,是大模型时代的数据新增量,尤其是将语音和视觉方案与硬件结合后,终端产生的海量数据将会迎来第二次的数据大爆炸。
二是场景增量:大模型正在找落地场景,和海量硬件的结合无疑是一个巨大的场景增量。
“我有一个预言,因为人类产生的有价值的资料是有限,很多人发愁人类文本不够用了。但我认为只要有了多模态的能力,把全世界很多摄像头和它接上,能够实时采集各种数据,哪怕是老周在这胡说八道,台下观众在窃窃私语,大模型都能通过摄像头来识别获取信息。”
今天,360找到了第一个与AI硬件结合落地的场景——AI智能摄像头,这是一个最基础且可通用的场景。未来,或许会迁移到所有的智能终端中。
同时,智能终端采集回来的数据如果想被大模型更好的利用,也会倒逼应用端的厂商,去解决物联网1.0时代数据分散的问题。
正如2016年,当谷歌带着AlphaGo击败了李世石,亚马逊随即带着智能音箱Echo杀入了物联网。ChatGPT的来临,则一定会拉动实体世界进一步向“万物智联”的方向迈进。
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